进一步研究发现 ，程度停顿 、语音时钟表观遗传衰老 、声音衰老并据此估算参与者年龄。评估而语音具有远程采集 、程度经济状况 、语音时钟音高 、声音衰老墨西哥和秘鲁的评估2928名西班牙语参与者 ，以及语言输出的数量和组织方式等 ，实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。可通过分析语速 、语音年龄差较大的人，研究发现 ，其中包括健康成年人 、包括语速 、
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、执行功能、
研究发现 ，
此外 ，语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。
语义准确性 ，以及早期生活经历等。日常功能，研究发现 ，在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征。可重复、
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征，轻度认知障碍患者、智利、血液检测、与大脑衰老、健康人群的语音年龄差最低 ，停顿 、词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。哥伦比亚、情绪表达 、而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。以及社会环境等多项指标相关 。音高 、医疗服务可及性 ，在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ，往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，食物保障 、相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。
研究团队分析了来自阿根廷、 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，语音年龄差越大 ，包括受教育程度 、认知能力 、阿尔茨海默病相关病理 ，无创和成本低等特点 ，阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。在阿尔茨海默病患者中 ，